background
L'accademia come asset
Il lato accademico non è il focus di oggi, ma è la base su cui costruisco: rigore statistico, pensiero astratto, capacità di insegnare qualsiasi cosa.
$ ricerca
Data Analyst e Research Assistant al Broad Institute of MIT and Harvard: pipeline statistiche in R su dati genomici di oltre 500K partecipanti, su Google Cloud.
Genome-Wide Association Study e correlazioni genetiche dei fenotipi di non-risposta ai questionari.
Epidemiologia nutrizionale: impatto dei dati mancanti e confronto tra metodi di imputazione.
$ pubblicazioni
Patterns of item nonresponse behaviour to survey questionnaires are systematic and associated with genetic loci (2023) — primo autore.
Genetic analyses identify widespread sex-differential participation bias (2021) — coautore.
Evaluating imputation methods for addressing missing data in Food Frequency Questionnaires (2025).
$ docenza
Docente di matematica IB alla Dubai International School Al Barsha e alla Andersen International School di Milano.
Esercitatore universitario di statistica: probabilità, inferenza, modelli.
Strand scientifico, corso di Logica. Seminari e CPD. Research fellow.
Content creator per l'editoria matematica: laboratori didattici a impianto inquiry-based / IBSE.
$ formazione
Scienze Matematiche, Computazionali e Naturali (GCAS – Woolf University): statistica e machine learning per dati mancanti e bias. In attesa di difesa.
Biostatistica, Università Milano-Bicocca — 110/110 con lode.
Economia e Commercio, Università Milano-Bicocca. In corso: laurea in Filosofia (Milano-Statale).